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（请给出正确答案）
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是：
其中，外场手为基组。
(i)表述如下原假设：在控制了其他因素后，接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB1.RAW中的数据检验这个假设，并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下原假设：一旦控制了其他因素，各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗？如果不一致，请解释。
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一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是：
其中外场手为基组。
(i)表述如下虚拟假设：在控制了其他因素后， 接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB 1.RAW中的数据检验这个假设，并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下虚拟假设：一旦控制了其他因素，各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗？如果不一致，解释为什么。
A.没有负债，但计划继续读研深造的健康的大四大学生
B.没有负债且有一份好工作的单身女性
C.没有负债，无依无靠，拿巨额工资的棒球运动员
D.有两个小孩，一份薪水不错的工作但有些负债的单身母亲
A.大卫·斯特恩拯救了NBA。
B.斯特恩上台明白联盟“最好卖”、“最畅销”的是巨星球员。
C.篮球是一个典型的弱势项目，长期翻不了身，直到有了运筹帷幄的大卫·斯特恩。
D.拯救NBA的幕的策划人是运筹帷幄的大卫·斯特恩。
薪水信息和职业统计。
(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项，其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。
(ii)保持大学打球年数和年龄不变，从加入联盟的第几个年份开始，在NBA打球的经历实际上将降低每场得分？这讲得通吗？
(iii)你为什么认为coll具有负系数，而且统计显著？(提示：NBA运动员在读完大学之前被选拔出，甚至直接从高中选出。)
(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗？一旦控制了exper和coll之后，这对年龄效应意味着什么？
(v)现在将log(wage)对points，exper，exper2，age和coll回归。以通常的格式报告结论。
(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？
A.马拉松运动不能充分反映足球运动员的耐力和运动水平
B.退役的职业球员有更多的时间锻炼身体
C.现役职业球员有很多人是有伤病在身的
D.退役球员为了证明自己的实力在比赛中不惜冒超出自己体能的风险
A.马拉松运动不能充分反映足球运动员的耐力和运动水平
B.退役的职业球员有更多的时间锻炼身体
C.现役职业球员有很多人是有伤病在身的
D.退役球员为了证明自己的实力在比赛中不惜冒超出自己体能的风险
A.马拉松运动不能充分反映足球运动员的耐力和运动水平
B.退役的职业球员有更多的时间锻炼身体
C.现役职业球员有很多人是有伤病在身的
D.退役球员为了证明自己的实力在比赛中不惜冒超出自己体能的风险
