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[主观题]

利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差,对出生重量(bwght)有什么影响?

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归,并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?

(iv)找出cigs和npvis之间的系数,并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage,meduc,fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

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第1题
本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程(iv)做第(ii)部
本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程(iv)做第(ii)部

本题利用MURDER.RAW中的数据。

(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程

本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程

(iv)做第(ii)部分中的同样回归,但求异方差-稳健的t统计量。结果如何?

(v)你认为本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程的哪个1统计量更值得信赖, 是通常的!统计量还是异方差-稳健的1统计量?为什么?

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第2题
关于I/O接口电路中保存的外设状态信息,说法正确的是()。

A.可以利用系统地址总线送给处理器

B.可以利用系统数据总线送给处理器

C.必须利用系统控制总线送给处理器

D.必须利用专用总线送给处理器

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第3题
利用HSEINV.RAW中的数据。 (i)检验log(inypc)是否有单位根,模型中含有一个线性时间趋势和Δlog(
利用HSEINV.RAW中的数据。 (i)检验log(inypc)是否有单位根,模型中含有一个线性时间趋势和Δlog(

利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)检验log(inypc)是否有单位根,模型中含有一个线性时间趋势和Δlog(invpct)的两阶滞后,显著性水平为5%。

(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。

(iii)给定(i)和(ii)中的结果,那么检验log(ivpc)和log(price)之间的协整还有意义吗?

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第4题
利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2
利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2

利用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2004年的实际失业率进行比较。(你可以从近年的《总统经济报告》中找到这个数据。)

(ii)在第(i)部分的方程中增加通货膨胀的一期滞后。inft-1统计上显著吗?

(iii)利用第(ii)部分中的方程预测2004年的失业率。这个结果比第(i)部分的结果更好还是更糟?

(iv)利用教材6.4节中的方法构造2004年失业率的一个95%的置信区间。2004年的实际失业率位于这个区间内吗?

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第5题
在FusionInsight LibrA中,数据均匀分布的好处有哪些?()

A.发挥每一块磁盘性能,根本上解决I/O瓶颈

B.避免数据倾斜,导致资源利用合理

C.是实现分布式计算的根本

D.以上说法都不对

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第6题
本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lotsize=20000,scr
本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lotsize=20000,scr

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。

(i)估计模型

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lot

并以通常的OLS格式报告结论。

(ii)当lotsize=20000,scrft=2500和bdrms=4时,求出log(price) 的预测值。利用6.4节中的方法,在同样的解释变量值的情况下,求出price的预测值。

(iii)就解释price中的变异而言,决定你是偏好第(i)部分中的模型,还是偏好模型

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lot

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第7题
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗?

(v)为了估计支出对math 4的影响, OLS与WLS哪一个看起来更准确?

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第8题
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后的联合显著性。

(ii)求出第(i)部分中模型的长期倾向及其标准误,并与从教材方程(10.19)中得到的结果相比较。

(iii)估计问题10.6中的多项式分布滞后模型,求出LRP的估计值,并与从无约束模型中得到的结果相比较。

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第9题
本题利用HSEINV.RAW中的数据。(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和
本题利用HSEINV.RAW中的数据。(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和

本题利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和 log(in ypct)的两阶滞后, 显著性水平为5%。

(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。

(iii)给定第(i)部分和第(ii)部分中的结果,那么检验log(iv pc)和log(price)之间的协整还有意义吗?

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第10题
本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。(i)重新估计方程(11.19),并以通常格
本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。(i)重新估计方程(11.19),并以通常格

本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。

(i)重新估计方程(11.19),并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后,截距和斜率估计值有明显变化吗?

(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。

(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点, 单位根接近于1吗?

(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R?

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第11题
本题利用LOANAPP.RAW中的数据。(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程, 计算其异方差-稳健
本题利用LOANAPP.RAW中的数据。(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程, 计算其异方差-稳健

本题利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程, 计算其异方差-稳健的标准误。将本题利用LOANAPP.RAW中的数据。(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程, 计的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0?有没有哪个估计值大于1?而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么?

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