A.检验两总体回归系数是否相等
B.确定回归方程的似合优度
C.检验回归系数b是否等于0
D.推断两变量间是否存在直线依存关系
E.判断回归方程代表实测值的好坏
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
A.r值的范围在-1~+1之间
B.已知r来自ρ≠0的总体,则r>0表示正相关,r<0表示负相关
C.已知Y和X相关,则必可计算其直线回归方程
D.回归描述两变量的依存关系,相关描述其相互关系
E.r无单位
A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
B.r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C.r值接近于0表明两变量间没有任何关系
D.r2值接近于0表明直线回归的贡献很小
E.r2值接近于0表明直线回归的贡献很大
A.-1≤r≤1
B.已知r来自p不等于0的总体,则r大于0表示正相关,r小于0表示负相关
C.X、Y两变量不服从正态分布仍可作相关分析
D.回归描述两变量的依存关系,相关描述两变量的相互关系
E.r无单位
以下正确的说法是
A.t检验可用于多组均数间的两丙比较
B.直线回归可用来定量描述两个变量的相关关系及密切程度
C.方差分析有统计学意义,说明各组总体均数均不等
D.对于两组均数比较的资料,t检验与方差分析等价
E.以上论述都不对
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
A.说明回归方程式拟合的优劣程度
B.说明y值对回归直线的离散程度
C.反映回归直线代表性好坏
D.测量变量间相关关系的密切程度
E.说明平均数代表性大小