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更多“在数据挖掘方法中，将数据集分割为若干有意义的簇的过程称为__…”相关的问题
第3题
题目在机器学习中，过拟合该如何解决（）
A．正则化B．提前终止C．以上都是D．解析A正则化可以有效的控制过拟合，有l1和l2正则化E．B因为我们通常会希望我们的误差函数是平滑的,精确的最小值处所见相应误差曲面具有高度不规则性,而我们的泛化要求减少精确度去获得平滑最小值,所以很多训练方法都提出了提前终止策略.典型的方法是根据交叉叉验证提前终止:若每次训练前,将训练数据划分为若干份,取一份为测试集,其他为训练集,每次训练完立即拿此次选中的测试集自测.因为每份都有一次机会当测试集,所以此方法称之为交叉验证
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第4题
假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司，下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是（)。
A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
B.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索
D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务
E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现
第5题
在流水CPu中，将一条指令从取指到执行结束的任务分割为一系列子任务，并使各子任务在流水线的各个
过程段并发地执行，从而使流水CPU具有更强大的数据吞吐能力。试用时空图法证明这个结论的正确性。
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第6题
大数据技术包括从数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括（)。
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
第7题
数据预处理方法不包括（）
A.数据清洗：去噪声和无关数据
B.数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中
C.数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式
D.数据转化：把连续数据转换为离散数据
