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[主观题]

下面的if语句与y=(x>=10)?3*x-11:(x<1)?x:2*x-1;的功能相同,请补充完整。 if(______)

下面的if语句与y=(x>=10)?3*x-11:(x<1)?x:2*x-1;的功能相同,请补充完整。 if(______) if(______)y=2*x-1; else y=x; else y=3*x-11;

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第1题
执行下面的语句后,输出结果是()x=1y=1whiley<=5:x=x*yy=y+2print(x)

A.1

B.10

C.15

D.20

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第2题
执行下面的语句后,列表x的长度是()x=[1,'a','b']x.extend('abc')

A.3

B.4

C.5

D.6

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第3题
根据下面的两个表,试判断:(1)哪个国家是资本相对丰富的?(2)哪个国家是劳动相对丰富的?(3)如果X是资本密集型

根据下面的两个表,试判断:(1)哪个国家是资本相对丰富的?(2)哪个国家是劳动相对丰富的?(3)如果X是资本密集型产品,Y是劳动密集型产品,那么两国的比较优势如何?

表1

要素禀赋

A国

B国

劳动

45

20

资本

15

10

表2

要素禀赋

A国

B国

劳动

12

30

资本

48

60

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第4题
设有以下说明语句,则下面的叙述中不正确的是()。 struct ex (int x;float y;char z; )example; (A)stru

设有以下说明语句,则下面的叙述中不正确的是( )。

struct ex

(int x;float y;char z; )example;

(A)struct结构体类型的关键字 (B)example是结构体类型名

(C)x,y,z都是结构体成员名 (D)struct ex是结构体类型

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第5题
表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数

表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据,回答以下问题:

(1)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2

Y=α+βX+u

(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度),对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消

Y=α+β1X+β2D13D24D3+u

表6-10 日本的服务消费支出单位:兆日元

年·季度

服务消费支出

Y

年·季度

服务消费支出

Y

1990年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1991年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

27.8

28.0

28.5

29.0

28.3

28.4

29.3

30.3

1992年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1993年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1994年1—3月(1)

29.4

29.8

30.3

30.7

29.9

29.9

30.7

31.7

31.0

说明:1985年价格,实际值。

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第6题
下面语句的输出结果是()。x=10:y=3Print(x*y)/8()

A.4

B.3

C.5

D.6

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第7题
对下面的语句序列 X=1; X=2 Y=X*X+4*X+4; IF Y>X THEN Z=Y-X; EL
SE Z=Z-Yj 可以实施的优化措施不包括_______。

A.常量合并

B.代码外提

C.死代码删除

D.无用赋值删除

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第8题
Python3下,以下语句执行结果()。x = 7y = 3 print(x % y)

A.2.0

B.2

C.1

D.1

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第9题
以下4题假设订货管理数据库中有3个表,仓库.DBF、职工.DBF和订购单.DBF,它们的结构分别如下:
仓库表(仓库号C(4),城市C(10),面积I(4)) 职工表(仓库号C(4),职工号C(4),工资Y) 订购单表(职工号C(4),供应商号C(3),订购单号C(6),订购日期D,总金额Y)

检索工资多于1200元的职工号,请对下面的SQL语句填空。 SELECT职工号; FROM【 】; WHERE工资>1200

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第10题
表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。 (1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。

(1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

(2)对下面的单元回归模型进行OLS估计,并计算t值和决定系数R2

Y=α+βX+u

(3)受1993年冻害的影响,水稻的收成指数为战后最低水平(78),出现了前所未有的歉收。因此,设1993年为D=1,其他年份为D=0,引入临时虚拟变量,对下面的多元回归模型进行估算。并计算t值和自由度调整后的决定系数表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。  (1)以X为横轴、Y

Y=α+β1X+β2D+u

表6-1 日本水稻产量与耕种面积的变化

年份

产量(10万吨)Y

耕种面积(万公顷)X

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

116

116

106

99

103

105

96

105

78

120

107

232

228

212

209

208

206

203

209

213

220

211

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