A.相关系数为0.2相较于-0.8,前者的相关性更强
B.相关系数为0.8时,说明两个变量之间呈正相关关系
C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度
D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度
A.两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系
B.两个变量之间的相关系数可以揭示二者之间的本质联系
C.相关系统的值不能用来进行四则运算
D.和差相关表示的是两个正态连续变量之间的线性关系
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
当相关系数r=0时,则说明()。
A.两个变量之间无任何相关关系
B.两个变量之间无线性相关关系
C.两个变量之间不相关
D.两个变量之间弱相关
下面关于相关系数的陈述中错误的是()。
A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强
B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系
C.只是两个变量之间线性关系的一个度量,不一定意味着两个变量之间存在因果关系
D.绝对值不会大于1