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[主观题]

指出下列各算法的时间复杂度。 (1)prime(int n) /*n为一个正整数*/ { int i=2:

指出下列各算法的时间复杂度。 (1)prime(int n) /*n为一个正整数*/ { int i=2: while((n%i)!=0&&i*1.0<sqrt(n))i++; if(i*1.0>sqrt(n)) print f(”%d是一个素数\n”,n); else print f(”%d不是一个素数\n”,n); } (2)s uml (int n) /*n为一个正整数*/ { int P=1,sum=0,i; for(i=1;i<=n;i++) { P*=i; sum+=p; } return(sum); } (3)sum2(int n) /*n为一个正整数*/ { int sum=0,i,j; for(i=1;i<=n;i++) { P=1; for(j=l;j<=i;j++)P*=j; sum+=p; } return(sum); }

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第1题
指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams inp, intc[] ) (//假
指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams inp, intc[] ) (//假

指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。

指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams in(5)void Use File(if streams inp, intc[] ) (

//假定in p所对应的文件中保存有n个整数

for(inti-0; 1=10; 1++) c[i] =0;

int x;

while(inp>>x) (i=x*10; c[i] ++; )

(6)

指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams in(7)

指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams in(8)

指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。(5)void Use File(if streams in

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第2题
下列哪一个说法是错误的()。

A.空间复杂度为O(1)是指算法只占用一个临时存储单元

B.时间复杂度通常是指最坏情况下的时间复杂度

C.所用编程语言和输入数据都相同时,2个算法分别在同一台计算机上运行,花费时间较长的算法可能具有更低的时间复杂度

D.同一个算法,分别用编译型语言和解释型语言编写为程序,后者运行耗时可能更少

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第3题
直接插入排序算法的时间复杂度为()。

A.O(n2)

B.O(n)

C.O(n*log(n))

D.O(1)

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第4题
某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为______。A.O(n)B.C.O(n
某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为______。

A.O(n)

B.某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为____

C.O(n2)

D.O(1)

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第5题
利用“有向无环图中极大顶点入度必为零”的性质,实现一个拓扑排序算法,若输入为有向无环图则给出拓扑排序,否则报告“非有向无环图”。该算法时间、空间复杂度各是多少?

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第6题
试编写一个算法,将元素序列(x1,x2,…,xn)循环右移p个位置,0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)。
试编写一个算法,将元素序列(x1,x2,…,xn)循环右移p个位置,0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)。

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第7题
若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为(

若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为()。(1≤i≤n+1)

A.O(0)

B.O(1)

C.O(n)

D.O(n2)

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第8题
下列叙述中正确的是( )。

A.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大

B.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小

C.一个算法的时间复杂度大,则其空间可复杂度必定小

D.上述3种说法都不对

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第9题
已知头指针的单链表中,要在其尾部插入一新结点,其算法的时间复杂度为()。

A.O(1)

B.O(log2n)

C.O(n)

D.O(n2)

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第10题
某递归算法的执行时间的递推关系如下:T(n)=1 当n=1时T(n)=2T(n/2)+1 当n>1时则该算法的时间复杂度为()。

A.O(1)

B.O(log2n)

C.O(n)

D.O(nlog2n)

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