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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

异方差产生的原因有()

A.模型的设定问题

B.测量误差

C.横截面数据中各单位的差异。

D.不同统计软件算法的不同

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更多“异方差产生的原因有（)A.模型的设定问题B.测量误差C.横截…”相关的问题

第1题

设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，那么会产生的问题为（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第2题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第3题

回归系数检验不显著的原因主要有（）。

A.变量之间的多重共线性

B.变量之间的异方差性

C.模型变量选择的不当

D.模型变量选择没有经济意义

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第4题

设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。

A.异方差性

B.自相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第5题

某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0.9，此现象为( )。

A.同方差

B.异方差

C.自相关

D.多重共线性

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第6题

多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（）。A.自变量之问有相同或者

多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（）。

A.自变量之问有相同或者相反的变化趋势

B.从总体中取样受到限制

C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系

D.模型中自变量过多

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第7题

在用普通最小一乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。

A.参数估计量非有效

B.变量的显著性检验尢意义

C.模型的预测失效

D.参数估计量有偏

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第8题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量

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第9题

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、Ⅳ

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第10题

在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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