某车间生产滚珠,滚珠直径X可以认为服从正态分布N(μ,σ2).现从某天的产品中任取6个,测得数据如下(单位:mm).
某车间生产滚珠,滚珠直径X可以认为服从正态分布N(μ,σ2).现从某天的产品中任取6个,测得数据如下(单位:mm).
14.60 15.1 14.9 14.8 15.2 15.1
某车间生产滚珠,滚珠直径X可以认为服从正态分布N(μ,σ2).现从某天的产品中任取6个,测得数据如下(单位:mm).
14.60 15.1 14.9 14.8 15.2 15.1
某车间生产滚珠,从生产实践知.其直径可以认为服从正态分布。方差σ2=0.05. 某天从产品中随机抽取6个滚珠,测得直径为14.70,15.21,14.90,14.91,15.32,15.32(单位:mm).求E(X)=μ的置信度为1-α=0.95的置信区间.
某车间生产滚珠,从长期实践中知道,滚珠直径X(单位:mm)服从正态分布N(u,0.22),从某天生产的产品中随机抽取6个,量得直径如下:
14.7,15.0,14.9,14.8,15.2,15.1,求u的双侧0.90置信区间和双侧0.99置信区间.
某车间生产滚珠,从长期实践知道,滚珠直径服从正态分布N(μ,σ2),某日从产品中随机地抽取6个,测得直径(单位:mm)为 14.6 15.1 14.9 14.8 15.2 15.1 若总体方差σ2=.06,求置信度为95%的总体期望μ的置信区间.
比较两台车床所生产的滚珠的直径的方差,分别抽出8个和9个样品,测得滚珠的直径如下(单价:mm):
甲车床xi:15.014.515.215.514.815.115.214.8
乙车床yi:15.215.014.815.215.015.014.815.1 14.8
问乙车床产品的方差是否比甲车床的小(α=0.05)?
某车床生产滚珠,随机抽取了50个产品,测得它们的直径为(单位:mm):
经过计算知道,样本均值=15.1,样本方差s2=(0.4325)2,问滚珠直径是否服从正态分布N(15.1,0.43252)?
某工厂生产某种型号的滚珠,其直径X~N(μ,0.04),今从产品中随机的抽取9只,测得直径(单位:mm)如下:
15.1, 15, 14.6, 14.7, 14.2, 15, 14.4, 14.7, 14.7
求滚珠的平均直径μ的95%的置信区间。
已知滚珠直径服从正态分布,现随机地从一批滚珠中抽取6个,测得直径(单位:mm)为14.70,15.21,14.90,14.91,15.32,15.32,假设滚珠直径总体分布的方差为0.05,问能否认为这一批滚珠的平均直径为15.25mm?(α=0.05)
某车间生产的螺杆直径服从正态分布,随机抽取5只,测得直径(单位:mm)如下:22.5,21.5,22.0,21.8,21.4.
某车间生产的圆盘其直径在区间(a,b)服从均匀分布,则圆盘面积的数学期望为______.