题目内容
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[单选题]
对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？
A.增大学习率
B.减少网络深度(隐层个数)
C.skipconnection
D.减少通道数
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A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
