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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)(i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机习题c 3.8.)（i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)

(i)利用OLS估计模型

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机习题c 3.8.)（i)利用OLS

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？

(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。

(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。

(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？

(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？

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更多“利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章…”相关的问题

第1题

利用习题5所给的数据，试回答：

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第2题

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题(i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题（i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题

(i)用普通最小二乘法估计如下模型：

按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？

(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？

(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。

(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？

(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？

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第3题

以下说法不正确的是：()

A.适当利用对方的观点回答对方的问题

B.有时不可以用对方的观点回答对方的问题

C.永远不要用对方的观点回答对方的问题

D.永远不要用本方的观点回答对方的问题

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第4题

利用下面的数据回答问题。 a．哪些是经营活动产生的现金流？ b．利用上述数据，计算投资

利用下面的数据回答问题。

a．哪些是经营活动产生的现金流？ b．利用上述数据，计算投资活动产生的现金流。 c．利用上述数据。计算筹资活动产生的现金流。

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第5题

Scott Kelly JE正在审查Master Toy公司的财务报表以评估该公司的持续增长率。利用给出的信息回答

以下问题。 a．识别并计算杜邦体系中的各要素。 b．利用杜邦体系计算2006年的ROE c．运用公司ROE和留存比例计算2006年的持续增长率。 Master Toy公司：2005年实际的和2006年预计的财务报表(见表19-2)。截止日期为12月31日(单位：100万美元。每股数据除外)

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第6题

利用下面的信息回答下面五个问题。假定Macroland处于没有政府部门的封闭经济环境中，因此也没有

政府支出、税收和政府转移支付。更进一步，假定Macroland的总价格水平和利率不变。你也被告知Macroland的MPC是不变的。下表是有关Macroland的信息(下表中的所有数据都是以美元计算)。

下列哪个是该经济中的消费函数？ A．C=150+0．5YD B．C=250+0．5YD C．C=100+0．5YD D．C=50+0．5YD

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第7题

利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。

A.科学法

B.逻辑法

C.捷思法

D.大数据

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第8题

某大型国有企业可以容纳500人同时进行轮训的培训教育中心已经落成。该培训教育中心配置了20间专用

教室和报告厅。其包括大中型报告厅5个、专用教室5间和标准教室10间，该中心教务部负责人正在对各类教室布置的方案，征询相关部门领导、专家们的意见。

请结合本案例回答以下问题：

（1）在对培训教室进行布置时。可以采用哪些具体方法方式？

（2）在上述教室布置方法中，哪一种是典型的以学员为中心的布置方法？哪一种是有利于培养学员的团队意识？哪一种是空间利用最好的布置方法？

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第9题

利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区，搜集快餐店各种商品价格和

利用DIS（RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区，搜集快餐店各种商品价格和

人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。

(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么？

(ii)考虑一个模型，用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda：

用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果，包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗？

(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后，这种歧视效应是更大还是更小了？

(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值：

(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗？

(vii)评价如下说法：“由于log(income)和prppov如此高度相关，所以它们不该进入同一个回归。”

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第10题

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不

利用WAGEPAN.RAW中的数据。（i)考虑非观测效应模型（ii)用FD估计第（i)部分中的方程，并检验不

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)考虑非观测效应模型

(ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。

(iii)利用一个足够稳健的检验，也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验，检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗？

(iv)现在，容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化，用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少？1987年呢？这个差别在统计上显著吗？

(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设，并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。

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第11题

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。（i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？

(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]

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