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第1题
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
第4题
《2020年政府工作报告》指出,电商网购、在线服务等新业态在抗疫中发挥了重要作用,要继续出台支持政策,全面推进“互联网+”,打造（)新优势。
A.数字经济
B.共享经济
C.总部经济
D.平台经济
第5题
在疫情防护面前，没有旁观者，没有局外人，每个中国人，它都是疫情防控责任链上的一个一环。所以，必须每个人都要把个人的冷暖，集体的荣辱，国家的安危融为一体。这正是体现了抗疫精神中的()。
A.生命至上
B.举国同心
C.舍生忘死
D.命运与共
第7题
关于混合式学习，以下说法错误的是？（)
A.在教学形式上，混合了在线学习与面对面教学
B.在学习形式上，混合了正式学习和非正式学习
C.在学习内容上，混合了结构化知识和非结构化知识
D.在资源形式上，混合了视频和文本资源
第9题
2017年11月1日,“构建人类命运共同体”还写入了联合国大会()和()两份安全决议。人类命运共同体理念在联合国决议中这若干个“首次登台”,彰显了中国理念和中国方案对全球治理的重要贡献,书写了人类命运共同体理念不断上升为国际共识的历史篇章。
A.团结合作战胜疫情
B.构建人类抗疫命运共同体
C.防止外空军备竞赛进一步切实措施
D.不首先在外空放置武器
第11题
哪些是深度学习快速发展的原因（)
A.现在我们有了更好更快的计算能力
B.神经网络是一个全新的领域
C.我们现在可以获得更多的数据
D.深度学习已经取得了重大的进展，比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用
