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第1题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点（)
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高
第3题
关于HIVE，以下说法不正确的是（）。
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
第7题
Spark是用以下（)编程语言实现的。
A.TGT全称为票据授权服务票据，主要由KDC服务器生成
B.TGT一次生成之后，可以无限期使用
C.TGT在客户端的存在方式可以是在内存中存储，也可以在本地以文件的形式存储
D.TGT中主要的信息有当前该票据的有效时长和授予该TGT的服务端IP以及分发给的客户端名称
