A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
在相关分析中,判断两个变量之间相关关系类型的图形是()。
A.直线图
B.曲线图
C.散点图
D.次数分布图
A.当协方差值等于0时,则两个变量线性不相关
B.当协方差值大于0时,则两个变量线性正相关
C.当协方差值小于0时,则两个变量线性负相关
D.当协方差值等于0时,则两个变量线性正相关
A.直方图用于观察数据的分布情况
B.排列图是区分“关键的少数和次要的多数”
C.散布图可以用来分析两个变量之间的相关性
D.控制图用来判定产品是否合格
E.运行图用来观察数据(特性值)随时间变化的趋势
A.等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关
B.质与量的相关是指一个变量为质,另一个变量为量,两者之间的相关
C.积差相关是指两个变量都是正态非连续变量,且两者之间呈线性关系
D.相关系数描述了两个变量间的密切程度,还揭示出二者内在本质联系
关于数据整理的基本方法和工具,下列说法正确的是()。
A 直方图用于研究数据的分布情况
B 排列图的原理是“关键的少数和次要的多数”
C 散布图可以用来分析两个变量之间的相关性
D 控制图用来判定产品是否合格
E 运行图用来观察数据(特性值)随时间变化的趋势
A.散布图
B.直方图
C.排列图
D.因果分析图
A.调查分析法
B.排列图法
C.相关图法
D.因果分析法
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
若两个变量之间完全相关,在以下结论中不正确的是()。
A.|r|=1
B.判定系数R2=1
C.估计标准误差sy=0
D.回归系数