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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

题目决策树作为一种的机器学习算法，可以利用树形结构解决分类和回归问题。下面关于决策树算法说法错误的是（）

A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法

B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率，避免了对属性值多的属性过度敏感

C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择

D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

答案

D、信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

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更多“题目决策树作为一种的机器学习算法，可以利用树形结构解决分类和…”相关的问题

第1题

决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。（)

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第2题

机器学习的相关算法包括（)。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第3题

以下属于机器学习算法的是（)

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第4题

【多选题】机器学习的相关算法包括（）。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第5题

属于机器学习的无监督算法的是（)。

A.决策树

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第6题

一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第7题

一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是（)。

A、人工神经网络

B、决策树

C、支持向量机

D、贝叶斯分类

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第8题

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：（）。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第9题

以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？（)

A.决策树是一种监督式学习

B.监督式学习不需要标签就可以训练

C.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

D.监督式学习是一种基于规则的算法

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第10题

下面对随机森林定义正确的是（）。

A.随机森林就是分类算法

B.随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法

C.随机森林就是神经网络算法

D.随机森林就是决策树算法

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第11题

有一些决策树学习算法可进行"增量学习"，即在接收到新样本后可对已学得的模型进行调整，而不用完全重新学习。（)

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