如果结果不匹配，请 
更多“逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间(0,2)…”相关的问题
第2题
一个组合逻辑电路山下逻辑函数组成： F1（A，B，C)=∑（0，3，4)，F2（A，B，C)=∑（1，2，7)，F3（A，B，C)=∏（0，1，2，4) 请使
一个组合逻辑电路山下逻辑函数组成：
F1(A，B，C)=∑(0，3，4)，F2(A，B，C)=∑(1，2，7)，F3(A，B，C)=∏(0，1，2，4)
请使用一个译码器和若干与非门来设计这个组合逻辑电路。
第4题
假设在一个深度学习网络中批处理梯度下降花费了太多的时间来找到一个值的参数值，该值对于成本函数J(W[1],b[1],…,W[L],b[L])来说是很小的值。以下哪些方法可以帮助找到J值较小的参数值()
A.尝试使用Adam算法
B.尝试对权重进行更好的随机初始化
C.尝试调整学习率α
D.尝试mini-batch梯度下降
第9题
对于线性回归模型，L2正则化方法是指（)。
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
第10题
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
