根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额): n=9
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额):
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
根据资料:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的意义;
(2)若2002年人均收入为800元,试推算该年商品销售额。
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额):
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
根据资料:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的意义;
(2)若2002年人均收入为800元,试推算该年商品销售额。
根据某地区历年人均收入(美元)与商品销售额(万美元)资料计算的有关数据如下:(x表人均收入,y表销售额)
n=9 ∑x=546(美元) ∑y=2600000(美元)
∑x2=34362 ∑xy=169180000
计算:
A.增加0.8
B.增加25
C.减少0.8
D.减少25
设某地区人均收入与耐用消费品销售额资料如下:
年份 | 人均月收入(元) | 耐用消费品销售额(万元) |
2005 | 340 | 82 |
2006 | 380 | 90 |
2007 | 450 | 100 |
2008 | 470 | 114 |
2009 | 560 | 140 |
2010 | 620 | 144 |
假设通过分析,已知人均收入的长期趋势为直线型,而且人均收入与耐用消费品销售额亦为直线相关。试由上述资料:分析两变量相关密切程度,若为显著相关以上,则对两变量进行回归分析
某市1995—1999年每人平均月收入和商品销售额资料如表11—3:
要求: (1)以人均收入为自变量,商品销售额为因变量,建立直线回归方程; (2)用最小平方法求人均收入数列的直线趋势方程,并估计2000年该市的人均收入; (3)根据2000年的人均收入的估计值,利用回归方程推算2000年该市的商品销售额。
某地区供水部门利用最近15年的用水年度数据得出如下估计模型:
water=-326.9+0.305·house+0.363·pop-0.005·pcy-17.87·price-1.123·rain
(-1.7) (0.9) (1.4) (-0.6) (-1.2) (-0.8)
=0.93, F=38.9
其中,water为用水总量(单位:百万立方米),house为住户总数(单位:千户),pop为总人口(单位:千人),pcy为人均收入(单位:元),price为价格(单位:元/100立方米),rain为降雨量(单位:毫米)。
(1)根据经济理论和直觉,预计回归系数的符号是什么(不包括常量)?为什么?观察符号与你的直觉相符吗?
(2)在10%的显著性水平下,请进行变量的t检验与方程的F检验。t检验与F检验结果有相矛盾的现象吗?
(3)你认为估计值是①有偏的;②无效的或③不一致的吗?详细阐述理由。
表8-4
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某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下:
商品规格 | 销售价格 (元) | 各组商品销售量占总销售量的比重 (%) |
甲 乙 丙 | 20-30 30-40 40-50 | 20 50 30 |
根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。