以下关于大数据可视化的说法,不正确的是()
A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术
B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来
C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术
D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据
A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术
B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来
C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术
D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据
A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具
B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件
C.OracleDarwin是企业数据挖据工具
D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具
A.创建拓扑时必须指定至少一个拓扑规则
B.等级低的要素类向等级高的要素类移动
C.创建拓扑的过程中必须指定要素类的等级
D.拓扑容限应依据数据的精度尽可能大
A.首先要将工作区转换为工作表
B.在弹出的经纬度弹窗中,需要选择经纬度地图
C.左侧工具栏的字段可以直接用鼠标拖拽到维度栏或数值栏中
D.图表类型可以在右侧工具栏进行更改
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中,价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。
A.在使用PCA之前,我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
A.视频是数据类型之一
B. 数据体量巨大,处理速度较慢
C. 大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
D. 大数据的利用将是提高核心竞争力的关键因素