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更多“机器学习时，有时需要人工预先对数据进行一些标注，再交给机器处…”相关的问题
第1题
关于信息处理机器采用的是模拟式还是数字式工作方式，以下说法哪一个不正确()。
A.信息处理机器在采集信息时，一般需要采用模拟式方式，然后进行数字化
B.电子数字式计算机电路中有时需要设计模拟电路来对信号进行调整
C.模拟式计算机器在各方面都比不上数字式工作方式
D.模拟式计算机器在可重复性上比不上数字式工作方式的计算机器
第5题
以下叙述中，属于在进行销售配送时的不合理表现的是（)。A．集中多个客户需要进行批量筹措资源B．有时
以下叙述中，属于在进行销售配送时的不合理表现的是()。
A．集中多个客户需要进行批量筹措资源
B．有时由于配送有较高服务水平而造成的配送价格稍高
C．在配送过程中将货物集中配装一车来完成几家客户的配送任务
D．在配送工作中，对任何客户都坚持一户一送的原则
第6题
新一代人工智能有哪些特点？（)
A.从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术
B.从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理
C.从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合
D.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能
E.从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统
第7题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第9题
处理实际问题时，以下什么情况该使用机器学习？（)
A.数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B.规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
C.规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
D.任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
第10题
某企业生产X、Y两种产品，市场价格分别为5和8。为此，企业购买了20台机器，雇用了36个工人进行生产，所有的费用为
80，预先已付清。已知生产一个单位X需要同时投入1台机器和2个工人，生产一个单位Y需要同时投入2台机器和3个工人。如果机器和工人只能投入一种产品的生产，企业应该如何安排生产，使得总利润最大？
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