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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

有关OpenVINO推理引擎的说法错误的是()?

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务,提高效率

D.利用训练好的模型,支持用户做高效的机器视觉任务,支持边缘计算的时间要求

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第1题
以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些()?

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

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第2题
OpenVINO™工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是()?

A.模型优化器

B.推理引擎

C.参考实例

D.模型优化器和推理引擎

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第3题
下面哪些不是OpenVINO的组成部分()?

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台,例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

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第4题
关于OpenVINO和OpenCV的描述中,正确的是哪个()?

A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN

B.OpenCV可以与IR中间文件集成

C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧,无法调用推理引擎(IE)

D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU

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第5题
下面哪个选项不是OpenVINO推理引擎的功能()?

A.支持优化后的模型执行加速

B.对OpenCV等图像处理库进行指令加速

C.执行用户层的优化模型调用

D.辅助训练模型

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第6题
下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个()?

A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

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第7题
以下有关OpenVINO的说法,正确的是哪些()?

A.它主要应用于计算机视觉,实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

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第8题
关于中间表示文件(IntermediateRepresentiation,IR)的描述,错误的是哪个()?

A.IR完全与硬件无关,只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外,还支持PB格式模型

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第9题
关于异构计算插件的描述,正确的是哪些()?

A.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件

B.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理

C.OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡

D.异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)

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第10题
下面关于OpenVINO对硬件的要求说明中,错误的说法是哪个()?

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

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第11题
下面关于推理引擎的描述中,正确的说法是哪个()?

A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)

D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同

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