如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。
A.相关程度很低
B.不存在任何关系
C.线形无关
D.存在非线形相关关系
A.相关程度很低
B.不存在任何关系
C.线形无关
D.存在非线形相关关系
如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。
A.相关程度很低
B.不存在任何关系
C.不存在线性相关关系
D.存在非线性相关关系
如果两个变量之间完全相关,则以下结论中不正确的是()。
A.相关系数r=1
B.判定系数R2=1
C.回归系数β=0
D.估计标准误差sy=0
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验