通过带有标签的数据生成一个函数(模型),将输入映射到合适的输出,例如分类等。该过程属于哪类学习方法?()
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
A.Vue实例对象是通过new Vue()方式创建的
B.Vue实例对象只允许有唯一的一个根标签
C.通过methods参数可以定义事件处理函数
D.Vue实例对象中data数据不具有响应持性
A.控制平面中IP路由协议(IP Routing Protocol)模块用来传递路由信息,生成路由信息表
B.数据平面中标签分发协议(Label Distributiion Protocol)模块用来完成标签信息的交换,建立标签转发路径
C.数据平面包括IP转发信息表(Forwarding Information Base),当收到普通IP报文时,如果是普通IP转发,则查找IP路由表转发
D.当收到带有标签的报文时,如果需要按照标签转发,根据标签转发表转发,如果需要转发到IP网络,则去掉标签后根据IP转发表转发
A.XmlTextReader类提供对XML数据的快速、非高速缓存的只进读访问
B.XPathNavigator类提供W3CXPath1.0数据模型,而不是用于导航的光标样式模型的存储
C.XslTransform类是一个W3CXSLT1.0规范兼容的XSLT处理器,用于转换XML文档
D.XmlTextReader类提供一种生成XML的快速只进方法
A.其他三个都不是
B.原型式程序开发方法
C.面向对象程序设计方法
D.结构化程序设计方法
根据例题7-2(日本工薪家庭消费函数的估计)的数据,通过对模型(Y=α+βX+u)的Cochrane-Orcutt法和极大似然法估计,显示TSP程序。
A.如果训练样本量较大,可选用随机梯度下降(SGD),它考虑历史梯度信息,更容易跳出局部极小值点
B.在高度非凸的深度网络优化过程,主要难点是鞍点
C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题
D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习,每一维彼此独立
A.完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇
B.训练袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram:词汇和短语
C.训练一个词向量模型学习复制句子中的语境
D.以上所有