在实际中估计联立方程模型,普通最小二乘法(OLS)仍被普遍采用,下列表述属于其原因的有()。
A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用样本数据信息
B.相比于其他方法,可以较好避免确定性误差的传递
C.相比于其他方法,OLS对样本容量的要求不高
D.相比于其他方法,OLS估计量是无偏的,而其他估计量都是渐进无偏的
E.宏观经济模型经常带有明显的递推结构
A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用样本数据信息
B.相比于其他方法,可以较好避免确定性误差的传递
C.相比于其他方法,OLS对样本容量的要求不高
D.相比于其他方法,OLS估计量是无偏的,而其他估计量都是渐进无偏的
E.宏观经济模型经常带有明显的递推结构
A.最完善的方法是非线性联立方程计量经济学模型的完全信息最大似然法
B.迭代法是估计非线性模型常用的方法,可用来估计该需求函数
C.当样本为时间序列时,可用普通最小二乘法
D.当样本为截面数据时,可用普通最小二乘法
E.迭代法思路清楚,计算工作量也不大,是一种较好的方法
例题8-5是对A国的消费函数(8-11)(联立方程模型)进行的二阶段最小二乘法估计,请列出求解该例题的TSP程序。
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phone:(415)326-1927 FAX:(415)328-4163
e-mail:chint@leland.stanford.edu
http://www.crl.com/~tspintl/
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
对于参数在某一常数附近随机变化的模型的参数估计,估计参数可采用()。
A.普通最小二乘法
B.Chow方法
C.Gujarati法
D.加权最小二乘法
对于参数随某一变量呈规律性变化的确定性变参数模型,估计参数可采用()。
A.Gujarati方法
B.普通最小二乘法
C.加权最小二乘法
D.广义最小二乘法
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、Ⅳ
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
对联立方程计量经济学模型估计方法的比较,下列说法正确的是()。
A.OLS方法的参数估计量在大样本下是渐进无偏估计
B.OLS方法是非一致性估计,利用了模型系统全部先决变量的数据信息
C.IV方法未利用任何单方程外的信息
D.按渐近无偏性比较优劣时,OLS方法最差