A.指数平滑法权系数(平滑系数)越小,平滑作用越强
B.指数平滑值序列出现一定的滞后偏差的程度随着权系数(平滑系数)的增大而减少
C.对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况
D.具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整
也称为二进制数据,在计量经济学模型中来表征政策、条件等因素。
A.截面数据
B.时间序列数据
C.虚变量数据
D.混和(平行)数据
A.最完善的方法是非线性联立方程计量经济学模型的完全信息最大似然法
B.迭代法是估计非线性模型常用的方法,可用来估计该需求函数
C.当样本为时间序列时,可用普通最小二乘法
D.当样本为截面数据时,可用普通最小二乘法
E.迭代法思路清楚,计算工作量也不大,是一种较好的方法
A.如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增长量又大致相同时,宜使用直线趋势预测模型
B.如果时间序列的环比增长速度大体相同时,宜使用指数曲线趋势预测模型
C.如果时间序列的环比增长速度大体相同时,宜使用抛物线趋势预测模型
D.如果时间序列的二级增长量大体相同时,宜使用指数曲线趋势预测模型
E.如果时间序列的二级增长量大体相同时,宜使用抛物线趋势预测模型
选择两要素一级CES生产函数的近似形式建立中国电力行业的生产函数模型:
其中Y为发电量,K,L分别为投入的资本与劳动数量,t为时间变量。以时间序列数据为样本。
A.是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及"肥尾"问题
B.如果产生的数据序列是伪随机数,可能导致错误结果
C.可以通过设置削减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应
D.不存在模型风险