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更多“某种零件的重量服从正态分布，现从中抽得容量为16的样本，观察…”相关的问题
设一批零件的长度服从正态分布N(μ,4),其中μ未知,现从中随机抽取16个零件，测得样本均值
=10(cm),则μ的置信度为0.90的置信区间为（）
A.
B.
C.
D.
已知一批零件的长度X(单位：cm)服从正态分布N(μ，1)，从中随机抽取16个零件，得到长度的平均值为40(cm)，则μ的置信度为0．95的置信区间是_________。(标准正态分布函数值φ(1．96)=0．975，φ(1．645)=0．95)
差s为300小时，以95％的可靠性估计整批电子管平均使用寿命的置信上、下限。
某种零件的长度服从正态分布，方差σ2=1.21，现从零件堆中随机抽取6件，测得长度(单位：mm)h 32.46，31.54，30.10，29.76，31.67，31.23，问：当显著性水平为α=0.01时，能否认为这批零件的平均长度为32.50mm？
从一批零件中，随机抽取9个，测得其重量(g)为
312 313 3.9 310 311 314 315 308 307
设零件重量服从正态分布，求零件重量的数学期望对应于置信水平0.95的置信区间．
某大学数学测验，抽得20个学生的分数平均数X=72，样本方差s2=16，假设分数服从正态分布，求σ2的置信度为98%的置信区间
(1)从该批零件中随机抽取1件,其长度不到9.4mm的概率；(2)为了保证产品质量,要求以95%的概率保证该零件的长度在9.5mm~10.5mm之间,这一要求能否实现？
用自动打包机包装药品，规定标准重量为每袋净重500g，现随机抽取8袋，测得每袋净重(g)为
498 502 503 492 494 506 501 496
设每袋净重服从正态分布，能否认为净重的方差σ2=25(α=0.05)？
