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[主观题]

1985—1988年间,美元贬值,因此,_____受益,_____遭损。A.美国企业;美国消费者;B.美国企业;外国消费

1985—1988年间,美元贬值,因此,_____受益,_____遭损。

A.美国企业;美国消费者;

B.美国企业;外国消费者;

C.外国消费者;美国企业;

D.外国企业;美国消费者。

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第1题
表给出了英镑与美元之间的汇率数据(1美元兑换多少英镑),以及两个国家1985~2007年间消费者价格指数。

表给出了英镑与美元之间的汇率数据(1美元兑换多少英镑),以及两个国家1985~2007年间消费者价格指数。

表英镑对美元的汇率(£/$)

及1985~2007年英国和美国消费者价格指数(CPI)

年份£/$CPI U.S.CPI U.K.
1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

1.2974

1.4677

1.6398

1.7813

1.6382

1.7841

1.7674

1.7663

1.5016

1.5319

1.5785

1.5607

1.6376

1.6573

1.6172

1.5156

1.4396

1.5025

1.6347

1.8330

1.8204

1.8434

2.0020

107.6

109.6

113.6

118.3

124.0

130.7

136.2

140.3

144.5

148.2

152.4

156.9

160.5

163.0

166.6

172.2

177.1

179.9

184.0

188.9

195.3

201.6

207.3

111.1

114.9

119.7

125.6

135.4

148.2

156.9

162.7

165.3

169.3

175.2

179.4

185.1

191.4

194.3

200.1

203.6

207.0

213.0

219.4

225.6

232.8

242.7

(a)以时间(年)为横轴,以汇率(ER)与两个消费者价格指数为纵轴作图。

(b)求相对价格比率(RPR)(用英国CPI除美国CPI)。

(c)用ER对RPR作图。

(d)目测描绘通过散点图的回归线。

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第2题
表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。 (1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。

(1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

(2)对下面的单元回归模型进行OLS估计,并计算t值和决定系数R2

Y=α+βX+u

(3)受1993年冻害的影响,水稻的收成指数为战后最低水平(78),出现了前所未有的歉收。因此,设1993年为D=1,其他年份为D=0,引入临时虚拟变量,对下面的多元回归模型进行估算。并计算t值和自由度调整后的决定系数表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。  (1)以X为横轴、Y

Y=α+β1X+β2D+u

表6-1 日本水稻产量与耕种面积的变化

年份

产量(10万吨)Y

耕种面积(万公顷)X

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

116

116

106

99

103

105

96

105

78

120

107

232

228

212

209

208

206

203

209

213

220

211

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第3题
美国从1900年到2000年间,美元贬值为原来的多少?()

A.1/54

B.1/57

C.1/45

D.1/52

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第4题
考虑如下回归模型: =-49.4664+0.88544X2t+0.09253X3t; R2=0.9979;d=0.8755 t=(-2.2392) (70.2936) (2.693

考虑如下回归模型:

考虑如下回归模型:  =-49.4664+0.88544X2t+0.09253X3t; R2=0.9=-49.4664+0.88544X2t+0.09253X3t; R2=0.9979;d=0.8755

t=(-2.2392) (70.2936) (2.6933)

式中,Y——个人消费支出(1982年美元价,10亿美元);X2——个人可支配收入(1982年美元价,10亿美元)(PDI);X3——道·琼斯工业平均股票指数。回归利用了1961~1985年间美国数据。

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第5题
下列不属于“我对中国经济发展前景深具信心”的原因的是()。

A.在未来10~20年间,我国经济年均增长率有望保持在9

B. 近几年城乡收入和消费的增长比较快,经济发展比较稳定

C. 人民币对美元已经升值15%,且最近升值幅度会越来越大

D. 滞胀将避免美元贬值,人民币升值压力将会减少

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第6题
我们曾在《计量经济学》§5.1中的例5.1.1中,讨论了1980—2001年间以1990年为界前后两个时期中国当年GNP与当年储
蓄的回归模型是否有所不同的问题。当时得到了没有显著差异的结论。下面我们若以1979年中国居民储蓄余额为起始点,列出1979—2001年间每年的中国居民年末储蓄余额,仍以1990年为界,再次讨论储蓄余额与GNP的关系是否是一确定性的变参数模型。相关资料列于表8-1。

表8-1单位:亿元

年份

储蓄余额

GNP

年份

储蓄余额

GNP

1979

281.0

4038.2

1991

9107.0

21662.5

1980

399.5

4517.8

1992

11545.4

26651.9

1981

523.7

4860.3

1993

14762.4

34560.5

1982

675.4

5301.8

1994

21518.8

46670.0

1983

892.5

5957.4

1995

29662.3

57494.9

1984

1214.7

7206.7

1996

38520.8

66850.5

1985

1622.6

8989.1

1997

46279.8

73142.7

1986

2237.6

10201.4

1998

53407.5

76967.2

1987

3073.3

11954.5

1999

59621.8

80579.4

1988

3801.5

14922.3

2000

64332.4

88228.1

1989

5146.9

16917.8

2001

73762.4

94346.4

1990

7034.2

18598.4

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第7题
本章描述了1985年后美国是如何企图通过提高货币增长率和使美元贬值来减少其经常项目的赤字的。假设美国已达
到内部平衡但需要执行支出削减政策(减少政府预算赤字)和支出转换政策(由货币贬值引起)来达到外部平衡。你认为单独运用货币扩张政策对美国经济短期和长期的影响如何?

The chapter described how the United States tried after 1985 to reduce its current account deficit by accelerating monetary growth and depreciating the dollar.Assume that the United States was in internal balance but external balance called for an expenditure-reducing policy(a cut in the government budget deficit)as well as the expenditure switching caused by currency depreciation.How would you expect the use of monetary expansion alone to affect the U.S. economy in the short and long runs?

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第8题
华艺照明成立于哪一年()

A.1985

B.1986

C.1987

D.1988

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第9题
表给出了美国1980~2007年间消费者价格指数(CPI)、标准普尔500股票指数(S&P 500)和3月期国债利率的数据。

表给出了美国1980~2007年间消费者价格指数(CPI)、标准普尔500股票指数(S&P 500)和3月期国债利率的数据。

表消费者价格指数(CPI,1982~1984年=100),标准普尔综合指数

(S&P 500,1941~1943年=100)及3月期国债利率(3-m T bill,%)

年份CPIS&P 5003-m T bill
1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

82.4

90.9

96.5

99.6

103.9

107.6

109.6

113.6

118.3

124.0

130.7

136.2

140.3

144.5

148.2

152.4

156.9

160.5

163.0

166.6

172.2

177.1

179.9

184.0

188.9

195.3

201.6

207.3

118.78

128.05

119.71

160.41

160.46

186.84

236.34

286.83

265.79

322.84

334.59

376.18

415.74

451.41

460 42

541.72

670.50

873.43

1085.50

1327.33

1427.22

1194.18

993.94

965.23

1130.65

1207.23

1310.46

1477.19

12.00

14.00

11 00

8.63

9.58

7.48

5.98

5.82

6.69

8.12

7.51

5.42

3.45

3.02

4.29

5.51

5.02

5.07

4.81

4.66

5.85

3.45

1.62

1.02

1.38

3.16

4.73

4.41

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