首页 > 公务员考试> 环保局考试
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是:()。

A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是:…”相关的问题
第1题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系。以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

点击查看答案
第2题
Zookeeper是Hadoop和()的重要组件

A.Hive

B.MapReduce

C.HDFS

D.HBASE

点击查看答案
第3题
关于Hadoop跟Oracle数据同步组件sqoop,以下说法正确的是()。

A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive

B.不能大于1M

C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时,分布在每一个map上的数据是均匀的

D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长,sqoop会继续将正常的数据导入Oracle

点击查看答案
第4题
关于Hadoop元数据管理套件ApacheAtlas的功能描述,哪个是错的()

A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史

B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系

C.能基于Atlas的Web页面标注元数据,为元数据分类

D.Atlas支持与Hive数据源的集成,可以实时获取Hive的元数据变化

点击查看答案
第5题
关于HIVE的描述不正确的是:()。
关于HIVE的描述不正确的是:()。

A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询

C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销

D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上

点击查看答案
第6题
海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()

A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

点击查看答案
第7题
Hive是基于Hadoop的一个()工具。

A.数据仓库

B.分析

C.平台

点击查看答案
第8题
Hadoop框架中最核心的设计是()。

A.MapReduce和Hive

B.Hive和HDFS

C.MapReduce和HDFS

D.ZooKeeper和HDFS

点击查看答案
第9题
以下哪些是Hadoop核心构件()。

A.Mapreduce

B.Hbase

C.Hive

D.Hdfs

点击查看答案
第10题
为了启动Hive,必须在启动目录下存在Hadoop程序或者()。

A.exportHADOOP_HOME=hadoop-install-dir

B.exportHIVE_HOME=hive-install-dir

C.exportJAVA_HOME=java-install-dir

D.exportHDFS_HOME=hdfs-install-dir

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改