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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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更多“在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积…”相关的问题

第1题

在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。（)

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第2题

循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题？（）

A.推荐问题

B.序列相关问题

C.图像分类

D.图像检测

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第3题

卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是？（)

A.每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的

B.每个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变化的

C.图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强

D.图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强

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第4题

基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于（)。

A.全人工提取

B.人工辅助提取

C.半自动提取

D.自动提取

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第5题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第6题

对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题（)

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第7题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第8题

卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化（pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。（)

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第9题

现代生物技术在医学领域中的应用主要包括哪些方面？

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第10题

所谓准时集散是（)思想和方法在物流服务领域中的应用。

A.ECR

B.JIT

C.VMI

D.OPT

E.CRM

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第11题

计算机在审计领域中的辅助应用称为计算机辅助审计，其简称或缩写为（)。

A.CAD

B.CAM

C.CAI

D.CAA

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