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[单选题]
云数据中心机房应通过现场监控和热线电话及时发现故障，并进行处理和上报。一级、二级故障发生后，应在（)分钟内及时通知本地业务主管部门及维护主管部门
A.30
B.15
C.60
D.45
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A.1
B.2
C.3
D.4
A.运营商面临的5G基站建设的压力，未来会有更多的5G基站部署
B.运营商会拆除4G基站，更换5G基站
C.运营商会大规模改建当前的接入机房，以适应数据中心边缘计算的需求
D.运营商会大量建设云计算中心，通过租赁业务获利
A.成本透明，按需使用。支持根据业劳波动随时扩展和释放资源
B.分钟级交付，快速部署，缩免应用上线周期
C.快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房
D.无需自建机房，无需采期及配置硬件设施E、提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性理金属服务器以及通用的x86架构服务器
A.监控及数据采集(SCADA)系统一般由主站(MTU)和远端(RTU)站组成;
B.工业用户专用调压站(柜)现场监控及数据采集设施属于远端站，各远端(RTU)站之间可以不需要互相通信;
C.监控及数据采集系统的主站机房，应设置可靠性较高的不间断电源设备及其备用设备
D.监控及数据采集系统现场一次仪表应有良好的防爆性能，不得有漏气和堵塞状况，机箱、机柜可以不进行接地
A.机房内部整体情况照片
B.主设备及配套设备情况
C.开关电源
D.抱杆整体及RRU照片
E.蓄电池
F.动环及监控设备整体G.GPS照片
A.机房不间断电源、蓄电池监控
B.机房精密空调、列间空调监控、加除湿一体机
C.机房配电柜监测
D.机房漏水监测、环境温湿度
E.机楼视频监控、门禁监控
A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动
B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量
C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间
D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的
