()是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法,适用于即期预测。
A.移动平均法
B.季节指数法
C.指数平滑法
D.因果分析法
A.移动平均法
B.季节指数法
C.指数平滑法
D.因果分析法
A.加权移动平均法的期数会使预测值对数据实际变动更加敏感
B.简单移动平均法赋予每元素的权重相等
C.加权移动平均法赋予每元素的权重不等
D.简单平均法是将过去一定时间内的数据的平均数看作未来的预测数
A.回归分析预测法
B.时间序列预测法
C.购买者意图调查法
D.市场因子推演法
A.在指数平滑法中,预测成功的关键是的选择
B.值愈大,新数据所占的比重就愈大,原预测值所占比重就愈小,反之亦然
C.在实际应用中,值是根据时间序列的变化特性来选取的
D.一般情况下哪个值引起的预测误差小,就采用哪个
影响整个算法决策和预测的准确性。比如,数据是社会现实的反映,训练数据本身可能是歧视性的,用这样的数据训练出来的系统,自然也会带上歧视的影子。
根据这段文字,下列说法错误的是:()。
A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入
B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免
C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来
D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote,并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率?请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0?有多少个拟合值大于1?
(iii)采用下面的预测规则:如果demwins>0.5,你就可以预测民主党会获胜;否则,共和党将获胜。那么,在这20次选举中,这个模型有多少次正确地预测了实际结果?
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上,克林顿获胜了,你的预测结果是否与事实相符?
(v)对误差中的AR(1)序列相关,做异方差-稳健:检验。你有何发现?
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗?