下列关于假设检验的陈述正确的是( )。
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
A.假设检验实质上是对备择假设进行检验
B.假设检验实质上是对无效假设进行检验
C.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
D.假设检验并不是根据样本结果简单或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
下列关于假设检验的有关结论哪项是正确的()。
A.检验中显著性水平α是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率
B.进行假设检验时,选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数
C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时,要求方差相等
D.统计软件作假设检验时一般给出P值,若P>α,则在α水平下拒绝H0
A.第Ⅰ类错误也称为弃真错误,第Ⅱ类错误称作取伪错误
B.第Ⅰ类错误称作取伪错误,第Ⅱ类错误称作弃真错误
C.在一定样本容量下,减少α会引起β增大
D.奈曼·皮尔生原则是在控制α的条件下,尽可能使β小
E.在一定样本容量下,减少β不会引起α增大
A.似然比为两个条件概率密度之比,是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数,是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验,当充分统计量存在时,似然比为充分统计量
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
A.方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同
B.方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小
C.各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析
D.两样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析
E.方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
A.若P<0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
B.若P<0.05,则拒绝H0,此时可能犯II型错误
C.若P>0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P>0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误