一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:
方差来源 平方和 自由度
来自残差 17058 32
来自回归 26783 2
来自总离差 43841 34
(1)求样本容量n;(2)求可决系数;
(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:
方差来源 平方和 自由度
来自残差 17058 32
来自回归 26783 2
来自总离差 43841 34
(1)求样本容量n;(2)求可决系数;
(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:
其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。
在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表:
温度x1 | 24 | 18 | 23 | 18 | 17 | 26 |
生根粉用量x2 | 800 | 1000 | 1000 | 800 | 1000 | 1100 |
成活率y | 69 | 70 | 72 | 67 | 68 | 77 |
由经验知道,Y与x1,x2之间满足线性回归模型的条件.试建立Y关于x1,x2的线性回归方程,
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
某公司2014-2018年销售量和资金需要量的历史资料如下表所示,2019年预计产销量为160万台。 某公司销售量和资金占用变化情况 年度 产量(x万台) 资金占用(y万元) 2014 80 850 2015 100 900 2016 120 1 000 2017 130 1 050 2018 140 1 100 要求: (1)利用Excel使用高低点法计算该公司2019年的资金需要量。 (2)利用Excel使用线性回归分析法计算该公司2019年的资金需要量。
下表给出了三变量模型的回归结果:
变异来源 | 平方和(SS) | 自由度 | 平方和均值(MSS) |
来自回归(ESS) 来自残差(RSS) | 65965 — | — — | — — |
总和(TSS) | 66042 | 14 |
(1)对使用折扣券人数比例先作logit变换,再对使用折扣券人数比例与折扣比例,建立普通的一元线性回归模型。
(2)直接利用MATLAB统计工具箱中的glmfit命令,建立使用折扣券人数比例与折扣比例的logit模型,与(1)做比较,并估计若想要使用折扣券人数比例为25%,则折扣券的折扣比例应该为多大?
A.10
B.100
C.90
D.81