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[主观题]

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?

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第1题
对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第2题
在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第3题
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:其中,r为X1与X2

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第4题
现随机从某国某地区抽出10个家庭,就一个家庭每周在食物上的消费额和家庭成员人数的关系进行研究,
得到样本资料如下表所示:

根据上表资料:

建立回归方程式。

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第5题
在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表: 温

在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表:

温度x1241823181726
生根粉用量x28001000100080010001100
成活率y697072676877

由经验知道,Y与x1,x2之间满足线性回归模型的条件.试建立Y关于x1,x2的线性回归方程,

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第6题
下列关于回归模型的说法中,正确的有()。 Ⅰ.只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析 Ⅱ.相关
程度越高,回归测定的结果越不可靠 Ⅲ.相关系数是判定回归效果的一个重要依据 Ⅳ.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第7题
某公司2014-2018年销售量和资金需要量的历史资料如下表所示,2019年预计产销量为160万台。 某公司销售量和资金占用变化情况 年度 产量(x万台) 资金占用(y万元) 2014 80 850 2015 100 900 2016 120 1 000 2017 130 1 05..

某公司2014-2018年销售量和资金需要量的历史资料如下表所示,2019年预计产销量为160万台。 某公司销售量和资金占用变化情况 年度 产量(x万台) 资金占用(y万元) 2014 80 850 2015 100 900 2016 120 1 000 2017 130 1 050 2018 140 1 100 要求: (1)利用Excel使用高低点法计算该公司2019年的资金需要量。 (2)利用Excel使用线性回归分析法计算该公司2019年的资金需要量。

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第8题
经过观察,选取下列样本观察值如下表所示: 要求:建立回归方程式。

经过观察,选取下列样本观察值如下表所示:

要求:

建立回归方程式。

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第9题
下表给出了三变量模型的回归结果: 变异来源 平方和(SS) 自由度 平方和均值(MSS) 来自

下表给出了三变量模型的回归结果:

变异来源平方和(SS)自由度平方和均值(MSS)
来自回归(ESS)

来自残差(RSS)

65965

总和(TSS)6604214

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第10题
在一项调查降价折扣券对顾客的消费行为影响的研究中,商家对1000个顾客发放了商品折扣券和宣传
资料,折扣券的折扣比例分别5%,10%,15%,20%,30%,每种比例的折扣券均发放了200人,现记录他们在一个月内使用折扣券购物的人数和比例数据如下表:

(1)对使用折扣券人数比例先作logit变换,再对使用折扣券人数比例与折扣比例,建立普通的一元线性回归模型。

(2)直接利用MATLAB统计工具箱中的glmfit命令,建立使用折扣券人数比例与折扣比例的logit模型,与(1)做比较,并估计若想要使用折扣券人数比例为25%,则折扣券的折扣比例应该为多大?

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第11题
根据某地区2014——2015年农作物种植面积(∞与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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