对于MongoDB中的索引和使用案例的描述,其中正确的是()
B.MongoDB使用 createIndex()方法来创建索引
C.db.collection.createIndex(keys,options)这段创建索引的指令中 Key 值为你要创建的索引字段
D.db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})这段创建索引的指令的意思是,创建一个按title升序和description降序的多字段索引
B.MongoDB使用 createIndex()方法来创建索引
C.db.collection.createIndex(keys,options)这段创建索引的指令中 Key 值为你要创建的索引字段
D.db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})这段创建索引的指令的意思是,创建一个按title升序和description降序的多字段索引
A.MongoDB是非关系型数据库
B.MongoDB是一款基于分布式文件存储的数据库
C.MongoDB支持丰富的查询表达,可以设置任何属性的索引
D.MongoDB支持副本集,支持分片
A.A.Visual FoxPro 6.0支持两种索引文件:复合索引文件和单索引文件
B.B.实现索引查询必须满足以下条件:打开数据库;打开索引文件;对于复合索引文件还需确定主控索引
C.C.打开和关闭索引文件均可使用SET INDEX TO…命令
D.D.索引文件不随表文件的关闭而关闭
A.分片可以满足MongoDB数据量大量增长的需求
B.可以通过在多台机器上对数据进行分片,使得数据库系统能存储和处理更多的数据
C.使用分片可以让MongoDB进行容错
D.使用分片可以让MongoDB提升请求的处理能力
A.MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易
B.Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
C.MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段
D.Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作
A.在 MongoDB中使用 sort()方法对数据进行排序
B.sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序的方式,其中-1为升序排列,而1是用于降序排列
C.db.COLLECTION_NAM
D.find().sort({字段0:1})这段命令表示按照字段0降序排列
E.db.collection.drop()这段命令表示删除集合
A.mongostat是mongodb自带的状态检测工具
B.MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果
C.MongoDB中使用createCollection()方法来创建集合
D.MongoDB中使用remove()方法来删除集合
A.MongoDB也有和MySQL一样的自增长主键
B.如果MongoDB不指定文档的主键,则自动添加一个ObjectId类型的主键
C.MongoDB的ObjectId包含4字节UNIX时间戳,3字节机器码,2字节进程ID,3字节一个随机数开始的计数器生成的值
D.MongoDB可以使用一张独立的文档存储其它文档的ID,然后使用$inc命令取出同时递增达到自增长主键效果
A.find()方法以非结构化的方式来显示所有文档
B.MongoDB 查询文档使用 find()方法
C.find()方法的query参数是必须的参数表示使用查询操作符指定查询条件
D.find()方法的projection是可选的,使用投影操作符指定返回的键,查询时要返回文档中所有键值,只需省略该参数即可