题目内容
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[单选题]
()用于将非线性引入神经网络,它会将值缩小到较小的范围内。
A.损失函数
B.优化函数
C.激活函数
D.目标函数
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A.损失函数
B.优化函数
C.激活函数
D.目标函数
A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作
B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分
C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型
D.首个能够解决异或的人工神经网络模型
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
A.神经网络可以实现线性分类
B.神经网络可以实现非线性分类
C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]
D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法