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[单选题]

()用于将非线性引入神经网络,它会将值缩小到较小的范围内。

A.损失函数

B.优化函数

C.激活函数

D.目标函数

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第1题
不属于感知机的意义的是:()。

A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作

B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分

C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型

D.首个能够解决异或的人工神经网络模型

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第2题
违规外联将会将互联网上的病毒、木马等安全威胁引入税务专网,造成严重的安全隐患。()
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第3题
在神经网络学习中,每个神经元会完成若干功能,下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能()?

A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)

B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递

C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息

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第4题
HighBias(高偏差)解决方案:()。

A.Boosting

B.复杂模型(非线性模型、增加神经网络中的层)

C.更多特征

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第5题
Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与()有关。

A.连接权值的设计

B.神经元个数

C.所要求的联想范围大小

D.记忆样本的性质

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第6题
神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。()
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第7题
以下关于神经网络说法正确的有()。

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

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第8题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?()

A.随机梯度下降

B.ReLU函数

C.卷积函数

D.损失函数

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第9题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第10题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第11题
安装于公共场所的火警报警器(感烟探测器),工作原理:自动检测烟的浓度,当浓度达到一定值时,它会将
所检测到的信号转化为电信号传到指挥中心,实现报警功能

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