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第5题
“中国制造2025”和德国工业4.0的不同点有（)。
A.中国制造业具有强大的技术基础，所以它直接实施工业4.0
B.中国在两化融合、信息化推动互联网+” 等各方面具有优势
C.中国任务比德国实现工业4.0更加复杂、更加艰巨
D.中国要实现传统产业转型升级，还要实现高端领域的跨越式发展
第6题
汽车行业作为制造业中技术含量、智能化程度和产业集中度较高的代表。已经成为了德国“工业4.0”的先
到阵地。长期处于2.0工业思维的中国汽车制造业要在在全球占有一席之地，进行技术创新与变革和拥有丰富经验的资深人才必不可少，而高薪和福利成为吸引人才的致胜法宝。 由此可以推出：（）
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A.如果能够吸引到资深人才，中国汽车制造业的改革就能成功
B.高薪和福利是很多中国职场人士选择职业是的一个重要关注点
C.德国汽车制造业在世界汽车行业具有举足轻重的地位和影响力
D.不进行技术变革，中国汽车制造业就不能在全球占有一席之地
第7题
哪一项不是对中国工业转型升级的启示与借鉴（)。
A.制造业智能化、互联网化是新一轮技术与产业革命的大趋势，要抓紧制定相应的顶层战略设计，重视话语权建设
B.高度重视标准在工业转型升级、两化深度融合战略和战略性新兴产业发展中的引领作用，大力推进标准的国际化建设
C.在实施两化深度融合战略、发展战略性新兴产业的过程中，不仅要重视关键技术的发展和突破，更应重视系统配套体系、企业创新生态系统的建设
D.全面照搬照抄德国工业 4.0实施计划
第8题
新工业革命浪潮中，很多制造业大国都在押注智能制造。中国既是制造大国，也是使用大国，如果数据是工业4.0时代创造价值的原材料，那中国无疑是资源最多的国家。但数据并不会直接创造价值，就像是现金流而非固定资产决定一个企业的兴衰一样。真正为企业带来价值的是数据流，是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，成为面向用户、创造价值与服务的内容和依据。虽然德国是工业4.0的发起者，但作为控制器、物联网技术和生产设备的提供者，德国只是基础技术的供应商，直接面向客户的价值创造端却是中国。这段文字意在强调：
A.我国在新工业革命浪潮中面临新的机遇
B.我国应当充分挖掘数据资源的潜在价值
C.数据资源拥有者在智能制造方面更具优势
D.数据流是企业在工业4.0时代领先的关键
