关于深度学习的描述中,下列说法正确的是()
A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
ABCD
A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
ABCD
A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
A.它是跨平台命令行工具,用于转换和优化模型
B.支持流行的框架,例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C.基于统一API,对多硬件类型进行高性能推断
D.对Intel的CPU型号没有要求
A.Alpha Go战胜李世磊
B.语音识别接近人类
C.Tesla Autopilot投入商用
D.Google Translate投入教育系统
A.适用于视频解码、深度学习等场景
B.逻辑控制、串行运算
C.具有实时高速的并行计算和浮点计算能力
D.使用CUDA和OpenCL编程模型的通用GPU计算设计
下列关于人工智能技术描述错误的是()。
A.人工智能技术是大数据分析的重要方法
B.计算智能属于人工智能技术
C.深度学习通常需要昂贵的GPU设备,不太适合于大数据分析
D.传统的机器学习对硬件环境要求不高,适合大数据分析
A.基于NVDIA.M60的云主机实例,可以应用与图像处理、深度学习场景
B.基于NVDIA.P100的云主机实例,可以应用与图像处理、深度学习场景
C.通过控制中心可对GPU云主机执行开机、关机、重启等操作
D.可通过VNC(远程登录)登录GPU云主机
A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法
B、人工智能与机器学习是等同的概念
C、机器学习的概念包括了深度学习
D、我们即将进入强人工智能时代
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响,对模型性能没有影响