在自变量和蚓变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是()。A.
在自变量和蚓变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是()。
A.指数模型法
B.回归分析法
C.季节性分析法
D.分类排序法
在自变量和蚓变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是()。
A.指数模型法
B.回归分析法
C.季节性分析法
D.分类排序法
A.专家预测法
B.德尔菲法
C.时间序列预测法
D.回归分析预测法
A.反映变量之间的数量变动关系
B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值
C.确定两个变量间的相关程度
D.用两个变量相互推算
E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:
企业编号 | 生产性固定资产价值(万元) | 工业总产值(万元) |
1 | 318 | 524 |
2 | 910 | 1019 |
3 | 200 | 638 |
4 | 409 | 815 |
5 | 415 | 913 |
6 | 502 | 928 |
7 | 314 | 605 |
8 | 1210 | 1516 |
9 | 1022 | 1219 |
10 | 1225 | 1624 |
合计 | 6525 | 9801 |
(1)说明两变量之间的相关关系。
(2)建立直线回归方程。
(3)计算估计标准误差。
(4)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。
A.相关系数采用最小平方法计算
B.相关系数的两个变量不必区分自变量和因变量
C.回归分析比相关分析更能反映数量关系的可靠性
D.回归分析的两个变量须区分自变量和因变量
E.相关分析比回归分析更能反映数量关系的可靠性