A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析
C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常
D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义
设f(x,y)连续,
,其中D1=[-a,a]×[-b,b],D2=[0,a]×[0,b],a,b是两正常数,试用二重积分的几何意义说明:若f(x,y)=f(-x,y)=f(x,-y)=f(-x,-y),则 I1=4I2.
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
说明回归方程拟合优度的统计量是()。
A.相关系数
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差
说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。
A.相关系数
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差