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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？（）

A.Series和DataFrame之间不能进行运算

B.DataFrame表示带索引的二维数据

C.Series表示带索引的一维数据

D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

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更多“下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确…”相关的问题

第1题

如下哪个方法可以重排Series和DataFrame类型的索引？（）

A.index()

B.intersection()

C.reindex()

D.diff()

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第2题

请简述创建DataFrame对象方式。

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第3题

Spark中需将DataFrame注册成为______表，然后才能通过SQL语句进行查询。

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第4题

DataFrame是一个分布式的Row对象的数据集合。（)

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第5题

将数组转为DataFrame，可以增加行列标签，查看数据更方便。（)

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第6题

Spark中DataFrame的（)方法是进行连接查询。

A.where

B.join

C.limit

D.apply

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第7题

Spark中DataFrame的（)方法是进行排序查询。

A.orderby

B.groupby

C.selectby

D.sortby

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第8题

Spark中DataFrame的（)方法是进行查询前n行记录。

A.where

B.join

C.limit

D.apply

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第9题

Spark的DataFrame只有在提交Action 操作时才会进行计算。（)

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第10题

Spark SQL可被视为一个分布式的SQL查询引擎，并且提供了一个叫做DataFrame的可编程抽象数据模型。（)

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