将数据块存储大小设置为128M,HDFS客户端在写文件时,当写入一个100M大小的文件,实际占用储存空间为:()。
A.128M
B.100M
C.64M
D.50M
A.128M
B.100M
C.64M
D.50M
A.200
B.40000
C.400
D.1200
A.DataNode之间不是独立的,相互之间会有通信和数据传输
B.存储客户端上传的数据的数据块
C.一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的
D.响应客户端的所有读写数据请求,为客户端的存储和读取数据提供支撑
A.HDFSErasureCoding针对hdfs目录进行设置,可根据不同目录重要级别用途设置不同EC策略或不设置EC策略
B.现有目录上设置EC策略不会影响群集中的现有数据
C.提高HDFS存储效率,同时可以提供与基于副本相同水平的容错能力和数据持久性
D.EC策略将忽略逻辑机架感应设置,数据单元和校验单元不会按逻辑机架感应的逻辑来存储
A.利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件
B.多Master设计
C.Block大小适当调小
D.调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里
A.硬盘域中每个存储层的硬盘类型相同
B.硬盘的空间被划分成固定大小的块
C.用户可以为存储池(storagepoo)中的每一个存储层分别设置"RAID策略"
D.grain作为数据迁移的最小粒度和构成ThinLUN的基本单位
A.HDFS
B.MapReduce
C.Hbase
D.Zookeeper
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点,那就不是本地数据了
C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间,就没有足够的时间来读取并处理输入数据
D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中,读取写入性能都很差。这会影响某个节点,而不是全部节点