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更多“文本挖掘是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、…”相关的问题
A.对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
B.对商业数据库中的大量业务数据进行分析
C.对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
D.从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
A.交互式查询：基于海量数据的透视分析，用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作，了解数据集细节
B.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析：比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征，分析用户访问行为
A.小张为了写毕业论文查询数据库中相关课题的研究成果
B.邮箱运营商根据客户注册时提供的兴趣爱好定期推送广告
C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解
D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律
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C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解
D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律
B.get将表单中数据按照name=value的形式，添加到action 所指向的URL后面，并且两者使用“？”连接，而各个变量之间使用“&”连接;post是将表单中的数据放在HTTP协议的请求头或消息体中，传递到action所指向URL
C.get传输的数据要受到URL长度限制(1024字节);而post可以传输大量的数据，上传文件通常要使用post方式
D.get使用MIME类型application/urlencoded的URL编码(也叫百分号编码)文本的格式传递参数，保证被传送的参数由遵循规范的文本组成，例如一个空格的编码是“%20”
