题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。

A.残差平方和越大，β1的方差的估计量越大

B.样本容量越大，β1的方差的估计量越小

C.Xi的方差越大，β1的方差的估计量越小

D.Xi的方差越大，β1的方差的估计量越大。

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更多“对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估…”相关的问题

第1题

对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足()。

对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（)。

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第2题

设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。

A.异方差性

B.自相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第3题

下列方程中判断模型()属于系数呈线性。

下列方程中判断模型（)属于系数呈线性。

A、Yi=β0+βiXi3+μi

B、Yi=β0+β1(β2Xi)+μi

C、Yi=1+β0(1？Xiβ1)+μi

D、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

E、logYi=β0+β1logXi+ui

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第4题

(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_0⌘

（1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_{0⌘(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α₀+α₁X_i+ν_i，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。}

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第5题

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E(u)≠0。令α₀=E(u)，证明：这个模型总可以改写

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E（u)≠0。令α₀=E（u)，证明：这个模型总可以改写

为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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第6题

在回归模型y=β0+β1x+ε中，ε反映的是（)。A．由于x的变化引起的y，的线性变化部分B．由于y的变化引

在回归模型y=β0+β1x+ε中，ε反映的是()。

A．由于x的变化引起的y，的线性变化部分

B．由于y的变化引起的x的线性变化部分

C．除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

D．由于x和y的线性关系对y的影响

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第7题

如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时，如y=β₀+β₁x+μ，则备择假设为（)。

A.H₀:β₀=β₁=0，并运用F检验

B.H₀:β₁=0，并运用F检验

C.H₀:β₁=0，运用T检验

D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验

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第8题

根据对已收集数据的分析，历年卫生陶瓷的销售量与同期全国竣工城镇楼房住宅面积有相应关系，经过筛选后的12对

有关历史数据见下表。试用一元线性回归分析法建立回归模型，并预测当竣工城镇楼房住宅面积为2000万m²时我国卫生陶瓷的销售量。

(单位:万件)

年份	卫生陶瓷销售量Y_i	竣工城镇楼房住宅面积X_i(万m²)	年份	卫生陶瓷销售量Y_i	竣工城镇楼房住宅面积X_i(万m²)
1953	47	939	1960	141	2285
1954	61	929	1961	109	964
1955	46	1012	1962	49	538
1957	53	1971	1963	51	706
1958	80	1849	1964	71	1074
1959	103	2272	1965	111	1209