题目内容
（请给出正确答案）
能否从这n件物品中选择若干件放入此背包中，使得放入的重量之和正好为s。如果存在一种符合上述要求的选择，则称此背包问题有解(或称其解为真);否则称此背包问题无解(或称其解为假)。试用递归方法设计求解背包问题的算法。(提示：此背包问题的递归定义如下：)
![（背包问题)设有一个背包可以放入的物品的重量为5，现有n件物品，重量分别为w[1]，w[2]，…，w](https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-24/983029702282365.png)
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0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
1979年，R.Schroeppel和A.Shamir提出了一种求解一般背包问题的算法，这种算法的空间复杂度是()。
已知制作一个背包的成本为40元，如果每一个背包的售出价为x元，售出的背包数由
给出，其中a，b为正常数．问什么样的售出价格能带来最大利润？
