题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种？（)
A.简单线性回归模型
B.多元回归模型
C.独立模型
D.以上均不是
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A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
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在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
如果回归模型中存在多重共线性，则()。
A．不能对因变量y值进行预测
B．对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C．无法对回归系数进行显著性检验
D．无法对回归模型的线性关系进行检验
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
