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[判断题]

多元线性回归得到的模型只有几个自变量通过了检验,这样的模型不能用()

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第1题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第2题
设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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第3题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第4题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第5题
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第6题
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关系数达0.9,此现象为( )。

A.同方差

B.异方差

C.自相关

D.多重共线性

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第7题
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关关系达到0.9,则称此现象为()。
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关关系达到0.9,则称此现象为()。

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第8题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第9题
在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。A.可

在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。

A.可能为0

B.可能为1

C.可能小于0

D.可能大于1

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第10题
简单线性回归模型只有几个变量?()

A.一个

B.二个

C.三个

D.若干个

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第11题
下列关于回归模型的说法中,正确的有()。 Ⅰ.只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析 Ⅱ.相关
程度越高,回归测定的结果越不可靠 Ⅲ.相关系数是判定回归效果的一个重要依据 Ⅳ.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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