题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()。
A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
B.以上都不正确
C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类
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A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
B.以上都不正确
C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法或EM算法
D.协同过滤算法
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。
A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
在实践中,对于影响蚓素众多,且相互间关系比较复杂的品种,最适合的分析法为()。
A.一元线性回归分析法
B.多元线性回归分析法
C.联立方程计量经济模型分析法
D.分类排序法
A.奥康纳
B.索尔蒂斯
C.彼得斯
D.谢夫勒