题目内容
（请给出正确答案）
A.科学技术突飞猛进，各国之间的联系日益密切
B.科学技术突飞猛进，给我们带来更多的就业机会和挑战
C.传统职业现已无法适应时代发展，要退出历史潮流
D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业
答案
B、科学技术突飞猛进，给我们带来更多的就业机会和挑战
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A.计算机处理器与数据传输速度不成正比
B.计算机处理器速度已不能满足应用需求
C.数据高速传输技术长期未取得实质突破
D.科学家在激光通讯技术上取得重要进展
A.人工智能、大数据、区块链、深度学习、机器学习
B.五大工具APQP、PPAP、MS
C.SP
D.FMEA
E.计算机和工业网自动化
F.F.ISO9000标准族由要素管理扩展为系统管理
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.弊端无计可施
B.瑕疵无所遁形
C.错误插翅难逃
D.缺陷束手无策
请阅读下面的材料，分析人工智能技术对新闻业的影响。
人工智能(Artificialintelligence，缩写AI)与自然智能(naturalintelligence，缩写NI)相对应，在计算机科学中，人工智能领域研究能根据环境处理信息的“智能主体”(intelligentagents)如何最优化决策的过程，涉及的子领域包括大数据、机器学习、图像识别、神经网络。通俗来说，人工智能就是指使机器具备人类的认知、学习、分析、解决问题的智能，因此也被称为机器智能(MachineIntelligence，缩写MI)。根据美联社公布《增强新闻的未来:智能机器时代新闻编辑室手册》(TheFutureofAugmentedJournalism:AGuideforNewsroomsintheAgeofSmartMachines)，目前人工智能技术主要有“机器人写作”和“算法推荐”被广泛运用到新闻的生产和分发领域。
A.知识表示、推理和问题求解、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等
B.知识表示、知识图谱、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等
C.知识表示、贝叶斯网络、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
