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[判断题]
语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。（）
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更多“语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个…”相关的问题
A.MLE可能并不存在
B.MLE总是存在
C.如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
D.如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的
A.K-Means算法
B.Apriori算法
C.最大期望算法
D.KNN算法
关于非线性单方程计量经济学模型，下列表述错误的是()。
A．模型可以采用非线性OLS方法和非线性最大似然法估计参数
B．解释变量非线性问题一般可以化为线性模型
C．模型包含参数非线性，一般情况下通过简单的变换难以化为线性问题
D．模型只能采用非线性OLS方法估计参数
A.最完善的方法是非线性联立方程计量经济学模型的完全信息最大似然法
B.迭代法是估计非线性模型常用的方法，可用来估计该需求函数
C.当样本为时间序列时，可用普通最小二乘法
D.当样本为截面数据时，可用普通最小二乘法
E.迭代法思路清楚，计算工作量也不大，是一种较好的方法
