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[主观题]
下面关于ID3算法中说法错误的是（)A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
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A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
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更多“下面关于ID3算法中说法错误的是（)A.ID3算法要求特征必…”相关的问题
下面关于请求页式系统的页面调度算法中，说法错误的是（）。
A．一个好的页面调度算法应减少和避免抖动现象
B．FIFO调度算法实现简单，选择最先进入主存储器的页面调出
C．LFU调度算法是基于局部性原理的一种算法，首先调出最近一段时间未被访问过的页面
D．CLOCK调度算法首先调出一段时间内被访问次数多的页面
下面关于算法说法错误的是（）。
A．算法最终必须由计算机程序实现
B．为解决某问题的算法与为该问题编写的程序含义是相同的
C．算法的可行性是指指令不能有二义性
D．以上几个都是错误的
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
A.目标检测是将目标从图像中提取出来
B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多
C.目标检测算法主要采用卷积算法
D.目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低
A.RCNN生成大约2k个候选框
B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小
C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)
D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测
A.AlexNet的网络结构和LeNet非常类似，但更深更大，并且使用了层叠的卷积层来获取特征
B.GoogLeNet的主要贡献是实现了一个bottleneck模块，能够显著地减少网络中参数的数量
C.ResNet使用了特殊的跳跃链接，大量使用了批量归一化，并在最后使用了全连接层
D.VGGNet的主要贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分
A.使用Viterbi(维特比)算法解调
B.GMSK中使用了低通高斯滤波器
C.GMSK信号的包络一定是恒定的
D.GMSK的速率一定是270.883kbps
