在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
(1)分别用两组数据建立蛋白质高、低含量对婴儿身高的回归模型,解释所得结果。
(2)怎样检验蛋白质含量的高低对婴儿的生长有无显著影响?检验结果如何?
在对51个学生(其中男生36人,女生15人)的体重(W)对身高(H)的回归分析中,得到下面结果:
1.=-232.06551+5.5662heighti
t=(-5.2066) (8.6246)
2.=-122.9621+23.8238dumsexi+3.7402heighti
t=(-2.5884) (4.0149) (5.1613)
3.=-107.9508+3.5105heighti+2.0073dumsexi+0.3263dumht.
t=(-1.2266) (2.6087) (0.0187) (0.2035)
其中,体重的单位为磅,身高的单位为英寸。
Dumsex——1(男性),0(女性);
Dumht.——交互或差别斜率虚拟变量。
(1)请用体表面积计算(资料1);
体表面积(m2)=0.00659×身高(cm)+0.0126×体重(kg)-0.1603
(2)直接用资料2的公式计算;
(3)使用WHO推荐的Schofield公式计算。
资料2:男BEE=66+13.7×体重(kg)+5.0×身长(cm)-6.8×年龄
女BEE=65.5+9.5×体重(kg)+1.8×身长(cm)-4.7×年龄
资料3:WHO关于按体重计算基础代谢率的公式
随机调查200位男性的身高和体重,并用体重对身高进行回归,结果如下
其中Weight的单位是磅(Ib), Height 的单位是厘米(cm)。
(1)当身高分别为177.67cm、 164.98cm、 187.82cm时,对应的体重的拟合值为多少?
(2) 假设在一年中某人身高增高了3.81cm,此人体重增加了多少?
如下:
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时,y0的置信度为95%的预测区间。
已知身高与体重的资料如下:
身高 (米) | 1.55 | 1.60 | 1.65 | 1.67 | 1.70 | 1.75 | 1.80 | 1.82 |
体重 (公斤) | 50 | 52 | 57 | 56 | 60 | 65 | 62 | 70 |
要求:(1)建立一元线性回归方程y=a+bx。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算当体重为75公斤时,其身高平均值的94.45%的置信区间。
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型,观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下:
可判断样本估计的标准差为________。
A.8.1
B.9.1
C.7.1
D.10.1
A.直线相关分析
B.直线回归分析
C.Spearman等级相关分析
D.两率比较的u检验
E.两均数比较的,检验
假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型,观察了10对英国父子的身高(英寸),数据如下:
x | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
y | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 63.3 | 70.1 | 70 |
A.185次/分
B.175次/分
C.195次/分
D.220次/分